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RAG (Retrieval-Augmented Generation) für industrielle Anwendungen

Für die Herstellung, die Konstruktion und den Betrieb komplexer Maschinen oder in der Luft- und Raumfahrt- oder Automobilbranche ist viel Wissen erforderlich. Dieses Wissen zur richtigen Zeit und am richtigen Ort zur Verfügung zu haben, ist gar nicht so einfach. KI-basierte Assistenzsysteme können die Zugänglichkeit komplexer Dokumentationen vereinfachen und so den direkten Kontakt mit den jeweiligen Experten reduzieren. Retrieval Augmented Generation (RAG) Systeme zur Erweiterung von Chat-basierten Assistenten wie ChatGPT mit sicherem Zugriff auf interne Daten sind in diesem Bereich zum Standard geworden.

Technologie

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweitert den Arbeitsablauf eines LLM um einen Retrieval-Schritt, der es ihm ermöglicht, bei der Beantwortung von Fragen und Anfragen relevante Daten aus zusätzlichen Quellen wie privaten Dokumenten abzufragen.

Einfach und kostengünstig: Dieser Arbeitsablauf erfordert keine kostspielige Schulung oder Feinabstimmung der LLMs auf die zusätzlichen Dokumente.

Zugriff auf verschiedene Dokumenttypen: RAG kann nahtlos auf eine Vielzahl von Dokumenttypen zugreifen und Informationen abrufen, von PDFs und Word-Dateien bis hin zu anderen proprietären Formaten. Greifen Sie auf verschiedene Arten von Quellen zu, wie beispielsweise PDF, Word und andere Dokumente.

Dynamische Dokumentenexploration: Der RAG-Ansatz verbessert die Fähigkeit, Dokumente nicht nur abzurufen, sondern auch zu untersuchen und zu analysieren. Dazu gehören Clustering, Ähnlichkeitsanalysen und Konsistenzprüfungen, die dazu beitragen, Erkenntnisse und Beziehungen innerhalb indizierter Dokumente sowie als Reaktion auf spezifische Benutzeranfragen aufzudecken.

Integration mit Talk to Data: RAG arbeitet mit Talk to Data zusammen, um die Möglichkeiten der Datenabfrage zu verbessern, was insbesondere für den Zugriff auf Messergebnisse und Simulationsergebnisse nützlich ist.

Wissensmanagement für komplexe Maschinen

Beantworten Sie alle Fragen zu Ihren Dokumenten

Mit Retrival Augmented Generation (RAG) können Sie schnell Assistenten erstellen, die Fragen zu Ihren Dokumenten beantworten können. Mit unserer Erfahrung können wir Ihnen helfen, Assistenten zu erstellen, denen Ihr Team und Ihre Kunden vertrauen können.

Blog: Erfahren Sie mehr über RAG Testen Sie unsere RAG-Demo auf GitHub