Markus, Alexander, Stefan
KI zum Testen und zur Validierung
Testdaten-Assistent
Testingenieure verbringen viel Zeit mit dem Prüfen, Bereinigen und Verstehen von Daten. KI hilft dabei, diese Aufgaben zu automatisieren. Wir haben gezeigt, dass Testingenieure einen neuen Testbericht doppelt so schnell erstellen können, wenn sie mit einer KI zusammenarbeiten. Der KI-Vorteil wird bei hochkomplexen Aufgaben wie der Anomalie-Detektion und der Ursachenanalyse noch größer.
Erkunden Sie KI-Use-Cases für die Testdatenauswertung
CAX-Prozesse automatisieren
Multimodale KI für Ingenieure
Im Ingenieurwesen gibt es viele Aufgaben, die manuellen Aufwand erfordern. ML-Algorithmen, die mit komplexen Produktentwicklungsdaten arbeiten, können helfen, diese zu automatisieren. Wir wissen, wie man diese Modelle erstellt und wie man sie in Anwendungen integriert, die Ihren CAX-Prozess voranbringen.
Wissensmanagement für komplexe Maschinen
Beantworten Sie alle Fragen zu Ihren Dokumenten
Ingenieure verbringen 30 % ihrer Zeit mit der Suche nach Informationen. Und Benutzer machen sich oft nicht einmal die Mühe, Handbücher zu lesen, bevor sie die Support-Hotline anrufen. Mit Retrival Augmented Generation (RAG) können Sie schnell Assistenten erstellen, die Fragen zu Ihren Dokumenten beantworten können. Mit unserer Erfahrung können wir Ihnen helfen, Assistenten zu erstellen, denen Ihr Team und Ihre Kunden vertrauen können.
Explorieren Sie Use Cases mit uns
Kontaktieren Sie Renumics, um KI-Möglichkeiten für Ihr Unternehmen zu erkunden. Wir sind Ihr idealer Partner für industrielle KI.
Wie wir arbeiten
Industrielle KI mit Renumics
In der Welt der industriellen KI gibt es beträchtliches Aufsehen und viele leere Versprechungen. Auf unserem Weg haben wir verschiedene Fehler gemacht und erlebt.
Noch bedeutender ist, dass wir wiederholt KI-basierte Systeme entwickelt haben, die von den Nutzern geschätzt werden und täglich einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
Unsere Philosophie
Frühzeitige Integration &
Fokus auf Daten
Durch frühzeitige Integration können wir potenzielle Probleme schnell identifizieren und angehen, bevor sie eskalieren. Unser datenzentrierter Ansatz gewährleistet zuverlässige und vertrauenswürdige KI-Systeme.
Einbeziehung von Fachwissen
Wir legen Wert darauf, ein benutzerzentriertes KI-System zu entwickeln, indem wir Ihr Team als Fachexperten in den Entwicklungsprozess einbeziehen und uns nicht nur auf ein Modell konzentrieren.
Mit Open-Source-Entwicklung zusammenarbeiten
Wir glauben an die Kraft der Zusammenarbeit und tragen aktiv zur Open-Source-Entwicklung bei, fördern Innovationen und treiben branchenweite Fortschritte in der KI-Technologie voran.
Die perfekte Lösung für Ihre Anforderungen
Vom Konzept
zum System
Renumics ist ein vertrauenswürdiger Partner für Ihr Projekt. Wir sind spezialisiert auf maschinelles Lernen (ML) für die Ingenieurbranche und bieten maßgeschneiderte KI-gesteuerte Lösungen zur Analyse von Test- und Simulationsdaten an. Wir verfügen über ein umfassendes Verständnis von KI-gesteuerten Systemen in der Automobilindustrie und im Maschinenbau, was es uns ermöglicht, Sie von der Konzeption und Implementierung bis zur Bereitstellung von KI-Systemen zu unterstützen.
Unsere Dienstleistungen umfassen Datenauswertungen, Proof of Concepts (PoC) und die Entwicklung vollständiger KI-Systeme, die auf Ihre branchenspezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. Wir tragen auch zur Open-Source-Entwicklung bei und treiben Fortschritte in der KI-Technologie voran.
Entdecken Sie unsere Dienstleistungen und erleben Sie, wie Renumics Ihr Unternehmen zu neuen Höhen führen kann.
Workshops
Wir bieten Workshops und Anleitungen, um Ihr Potenzial und Verständnis für KI zu maximieren.
Datenauswertungen
Mit einer Datenauswertung können wir das Potenzial Ihrer Daten für KI-Anwendungen bewerten.
Proof of Concepts
Wir entwickeln minimale funktionsfähige Produkte, um die Machbarkeit Ihrer KI-Ideen zu validieren.
Maßgeschneiderte KI-Systeme
Renumics bietet End-to-End-Services für die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-Systemen an.
Technologie
Schneller Software ausliefern: Aufbauend auf Open-Source-Technologie
Wir bei Renumics glauben an die Macht der Open-Source-Technologie, um Innovationen voranzutreiben und individuelle KI-Lösungen für unsere Kunden schnell zu liefern. Mit unserer Expertise in den Bereichen Machine Learning und KI-Systementwicklung nutzen wir moderne Stacks ohne Herstellerbindung, um innovative Lösungen für Ihre Branche zu entwickeln.
Wir tragen aktiv zur Community bei.
Bemühungen in der Open-Source-Community sind entscheidend für die Weiterentwicklung von Technologie und die Förderung von Zusammenarbeit. Unser Open-Source-Tool Spotlight präsentiert innovative und wirkungsvolle Projekte, die einen Unterschied in der Open-Source-Welt machen.
Interaktive Daten-Exploration und Visualisierung
Unser Open Source Tool für unstrukturierte Daten
Spotlight hilft Ihnen dabei, unstrukturierte Datensätze schnell zu verstehen. Machine Learning- und Ingenieurteams nutzen Spotlight, um komplexe unstrukturierte Datenprobleme zu verstehen und zu kommunizieren.
Interaktive Daten-Exploration und Visualisierung
Sie können schnell interaktive Visualisierungen erstellen und Datenanreicherungen (z. B. Embeddings, Vorhersagen, Unsicherheiten) nutzen, um kritische Cluster in Ihren Daten zu identifizieren.
Multi-modal: Audio, Bild, Video, 3D und mehr
Spotlight unterstützt die meisten unstrukturierten Datentypen, einschließlich Bilder, Audio, Text, Videos, Zeitreihen und geometrische Daten.
Probiere Spotlight aus!
Beginnen Sie mit der Installation von Spotlight und laden Sie Ihren ersten Datensatz in Spotlight.
Install Spotlight via pip
pip install renumics-spotlight
Nach der Installation können Sie Spotlight mit nur wenigen Zeilen Code auf jedem DataFrame starten:
from renumics import spotlight
spotlight.show(df)
Renumics Blog
Kürzliche Posts im Blog
Erfahren Sie, wie wir Spotlight verwendet haben, um reale Probleme zu lösen. Erforschen Sie auch die neuesten Nachrichten und Erkenntnisse zu industrieller KI und LLMs in unserem Blog.
Stefan Suwelack, Markus Stoll
Top 5 Use Cases for AI in Automotive Testing Data Analysis
Stefan Suwelack